Обучение аналитике данных и Data Science: 26 лучших курсов для новичков

Question 1

Особенности курса:

Answer

— 1.5 года стажа в Data Science в резюме;
— 2 специальности в одной обучающей программе;
— Обучение на реальных данных;
— Помощь в трудоустройстве после окончания обучения.

Question 2

Вы научитесь:

Answer

— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Визуализировать данные;
— Программировать на R;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы.

Question 3

Особенности онлайн-курса:

Answer

— Формат: вебинары, видеолекции, воркшопы, домашние задания;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке;
— Уровень: с нуля.

Question 4

Вы научитесь:

Answer

— Применять фреймы User Story и Use Case;
— Понимать систему и как целое, и как совокупность объектов;
— Изучите процессы и этапы цикла разработки ПО в разных методологиях;
— Моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML и IDEF;
— Читать и использовать языки программирования как методы формализации алгоритмов;
— Проектировать интеграцию систем с помощью REST и SOAP.

Question 5

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 13 месяцев;
— 7 курсов в одной программе;
— Помощь в трудоустройстве.

Question 6

Вы научитесь:

Answer

— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы;
— Строить модели машинного обучения.

Question 7

Особенности обучения:

Answer

— Формат: живые вебинары, видеолекции, практические занятия;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Question 8

Вы научитесь:

Answer

— Работать с сырыми данными;
— Проверять гипотезы;
— Работать с Big Data;
— Приносить пользу бизнесу;
— Анализировать данные;
— Организовывать свою работу.

Question 9

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 6 месяцев;
— Формат: онлайн;
— 12 проектов в портфолио.

Question 10

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 9 месяцев;
— Формат: онлайн;
— Обучение на реальных данных.

Question 11

Вы научитесь:

Answer

— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Создавать аналитические панели;
— Программировать на R;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Проводить А/B-тестирование.

Question 12

Особенности курса:

Answer

— Участие в конкурсах под руководством Kaggle-masters;
— Формат: вебинары, видеолекции, хакатон, домашние задания;
— Диплом о профессиональной переподготовке после окончания курса.

Question 13

Вы научитесь:

Answer

— Использовать Python и библиотеки;
— Работать с SQL;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
— Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком;
— Применять математику в алгоритмах.

Question 14

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 10 месяцев;
— Формат: онлайн;
— Много практике в виде решения кейсов из разных индустрий.

Question 15

Особенности онлайн-курса:

Answer

— Формат: вебинары, гостевые лекции, воркшопы;
— Диплом о профессиональной переподготовке в конце курса;
— Трудоустройство для лучших выпускников.

Question 16

Вы научитесь:

Answer

— Применять data-driven подход;
— Работать с SQL;
— Использовать Python или R;
— Работать с Big Data;
— Развивать эмоциональный интеллект;
— Визуализировать данные для разной аудитории.

Question 17

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 12 недель;
— Формат: онлайн.

Question 18

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 4 месяца;
— Обучение на практике;
— Формат: онлайн.

Question 19

Вы научитесь:

Answer

— Создавать динамические дашборды;
— Обрабатывать данные из различных источников;
— Упрощать вычисления для отчётов;
— Настраивать сквозную аналитику в Power BI;
— Анализировать показатели с помощью графиков.

Question 20

Особенности курса:

Answer

— Простой вход в профессию аналитика;
— Формат: видеолекции и онлайн-вебинары;
— Более 8 часов интенсивных уроков в неделю;
— Документ: удостоверение о повышении квалификации.

Question 21

Вы научитесь:

Answer

— Углубите знания SQL;
— Найдёте общий язык с разработчиками;
— Овладеете языком запросов SQL.

Question 22

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 3 месяца;
— Обучение на практике;
— Формат: онлайн.

Question 23

Вы научитесь:

Answer

— Писать запросы к базам данных;
— Пользоваться популярными СУБД;
— Готовить данные для Excel;
— Выполнять операции над данными.

Question 24

Особенности обучения:

Answer

— Формат: онлайн-вебинары, видеолекции, поддержка экспертов, практика;
— Уверенный вход в профессию аналитика;
— Карьерное консультирование;
— Уровень: с нуля.

Question 25

Особенности курса:

Answer

— Длительность: 4 месяца;
— Формат: онлайн;
— Обучение на практике.

Question 26

Вы научитесь:

Answer

— Выполнять разведывательный анализ данных в R;
— Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
— Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly;
— Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
— Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2;
— Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny.

Question 27

Особенности курса:

Answer

— Формат: онлайн;
— Помощь в трудоустройстве;
— Гибкая учебная траектория;
— Поддержка сообщества;
— Консультация с ментором;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.

Question 28

Вы научитесь:

Answer

— Работать с сырыми данными;
— Выдвигать и тестировать гипотезы;
— Cоздавать отчёты и дашборды;
— Работать с заказчиками данных;
— Мыслить как аналитик;
— Организовывать свою работу.

Question 29

Особенности курса:

Answer

— Формат: вебинары и очные лекции в Москве;
— Помощь в трудоустройстве;
— Больше 10 кейсов в портфолио;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.

Question 30

Вы научитесь:

Answer

— Работать SQL;
— Строить модели машинного обучения;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Использовать Python и библиотеки;
— Применять математику;
— Лидировать DS-проект.