ТОП-17 платных курсов по аналитике данных и Data Science
Начнем подборку курсов по аналитике данных и Data Science с платных материалов. Это комплексные обучающие программы от известных онлайн-университетов: Skillbox, Нетология, SkillFactory.
После обучения вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям. Построите карьеру в крупной технологической компании.
Особенности курса:
— 1.5 года стажа в Data Science в резюме;
— 2 специальности в одной обучающей программе;
— Обучение на реальных данных;
— Помощь в трудоустройстве после окончания обучения.
Кому подойдет:
Людям без опыта в IT.
Программисты.
Начинающие аналитики.
Вы научитесь:
— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Визуализировать данные;
— Программировать на R;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы.
Программа:
Аналитика. Начальный и средний уровень.
Статистика и теория вероятностей.
Основы математики для Data Science.
Машинное обучение. Начальный и средний уровень.
Универсальные знания программиста.
Английский для IT-специалистов.
Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart.
Система по распознаванию эмоций.
После успешного завершения онлайн-курса вам выдадут диплом Skillbox.
Стоимость: 5 900 руб/мес. Первые 12 месяцев — бесплатно.
Онлайн-курс на котором вы освоите IT-профессию, для которой не требуется опыт и техническое образование. Лучшие выпускники начнут работать системным аналитиком в Sportmaster Lab.
Особенности онлайн-курса:
— Формат: вебинары, видеолекции, воркшопы, домашние задания;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке;
— Уровень: с нуля.
Кому подойдет:
Новички в IT.
Технические специалисты.
Проджект-менеджеры.
Вы научитесь:
— Применять фреймы User Story и Use Case;
— Понимать систему и как целое, и как совокупность объектов;
— Изучите процессы и этапы цикла разработки ПО в разных методологиях;
— Моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML и IDEF;
— Читать и использовать языки программирования как методы формализации алгоритмов;
— Проектировать интеграцию систем с помощью REST и SOAP.
Программа:
Жизненный цикл ПО, архитектура.
Анализ требований.
Основы разработки.
Git и механизмы ветвления.
Интеграция систем и документирование API.
Прототипирование интерфейсов.
Тестирование и развертывание ПО.
SQL для анализа данных.
Моделирование бизнес-процессов.
Документирование в IT-проектах.
Полная стоимость: 60 000 руб. Можно платить частями: 5 000 руб/мес.
Курс где вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения. Освоите работу с нейросетями.
Особенности курса:
— Длительность: 13 месяцев;
— 7 курсов в одной программе;
— Помощь в трудоустройстве.
Кому подойдет:
Люди без подготовки в IT.
Программисты.
Менеджеры и владельцы бизнеса.
Вы научитесь:
— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы;
— Строить модели машинного обучения.
Программа:
Аналитика. Начальный уровень.
Статистика и теория вероятностей.
Основы математики для Data Science.
Машинное обучение. Начальный уровень.
Машинное обучение. Средний уровень.
Универсальные знания программиста.
Английский для IT-специалистов.
Дипломные проекты.
В конце курса вам выдадут диплом Skillbox. Он станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Полная стоимость: 79 000 руб. Можно оформить рассрочку без первого взноса и платить 3 292 руб/мес.
— Работать с сырыми данными;
— Проверять гипотезы;
— Работать с Big Data;
— Приносить пользу бизнесу;
— Анализировать данные;
— Организовывать свою работу.
Программа:
Аналитическое мышление.
SQL и получение данных.
Метрики, гипотезы, точки роста.
Аналитика больших данных.
Python для анализа данных.
NumPy, pandas, MPL.
Статистика в Python.
Дипломная работа.
Полная стоимость: 66 000 руб. Можно платить частями: 5 500 руб/мес.
После обучения вы станете специалистом по анализу данных. Научитесь использовать продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи.
Особенности курса:
— Длительность: 9 месяцев;
— Формат: онлайн;
— Обучение на реальных данных.
Кому подойдет:
Люди без опыта в IT-сфере.
Начинающие аналитики.
Менеджеры и владельцы бизнеса.
Вы научитесь:
— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Создавать аналитические панели;
— Программировать на R;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Проводить А/B-тестирование.
Программа:
Аналитика. Начальный уровень.
Статистика и теория вероятностей.
Основы математики для Data Science.
Аналитика. Средний уровень.
Универсальные знания программиста.
Английский для IT-специалистов.
После успешного завершения курса вам выдадут диплом.
Полная стоимость: 79 000 руб. Можно оформить рассрочку без первого взноса и платить 3 292 руб/мес.
Онлайн-курс, который поможет построить карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей. Вы сможете работать по специальности уже через полгода обучения.
Особенности курса:
— Участие в конкурсах под руководством Kaggle-masters;
— Формат: вебинары, видеолекции, хакатон, домашние задания;
— Диплом о профессиональной переподготовке после окончания курса.
Кому подойдет:
Новички в Data Science.
Разработчики.
Аналитики.
Вы научитесь:
— Использовать Python и библиотеки;
— Работать с SQL;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
— Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком;
— Применять математику в алгоритмах.
Программа:
SQL, Python и Big Data.
Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети.
Soft Skills и управление проектами.
Полная стоимость: 156 000 руб. Можно оформить рассрочку на 24 месяца и платить 6 500 руб/мес.
После онлайн-курса вы станете универсальным аналитиком. Начнете работать через полгода после старта обучения.
Особенности онлайн-курса:
— Формат: вебинары, гостевые лекции, воркшопы;
— Диплом о профессиональной переподготовке в конце курса;
— Трудоустройство для лучших выпускников.
Кому подойдет:
Все, кто хотят работать с данными.
Аналитики без навыков программирования.
Разработчики, которые хотят сменить профиль.
Вы научитесь:
— Применять data-driven подход;
— Работать с SQL;
— Использовать Python или R;
— Работать с Big Data;
— Развивать эмоциональный интеллект;
— Визуализировать данные для разной аудитории.
Программа:
Аналитическое мышление.
Основы визуализации данных.
SQL и получение данных.
Аналитика больших данных.
A/B-тестирование.
Python.
Взаимодействие в команде.
Итоговый проект — готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.
Полная стоимость: 96 000 руб. Можно оформить рассрочку на 18 месяцев и платить 5 333 руб/мес.
Курс где вы освоите инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчетов. Научитесь строить графики и дашборды, оценивать метрики без помощи программистов.
Особенности курса:
— Длительность: 4 месяца;
— Обучение на практике;
— Формат: онлайн.
Кому подойдет:
Маркетологи.
Аналитики.
Руководители.
Финансисты.
Вы научитесь:
— Создавать динамические дашборды;
— Обрабатывать данные из различных источников;
— Упрощать вычисления для отчётов;
— Настраивать сквозную аналитику в Power BI;
— Анализировать показатели с помощью графиков.
Программа:
Загрузка и соединение данных в Power BI.
Визуализация данных. Работа с фильтрами.
Детализация данных и интерактивные отчёты.
Основные меры и язык запросов DAX.
Построение дашборда для сквозной аналитики.
Стоимость: 2 000 руб/мес. Это рассрочка на 12 месяцев.
На онлайн-курсе вас научат получать данные для бизнеса без помощи разработчиков. Вы узнаете, как пользоваться инструментами, которые упростят работу с отчетами.
Особенности курса:
— Простой вход в профессию аналитика;
— Формат: видеолекции и онлайн-вебинары;
— Более 8 часов интенсивных уроков в неделю;
— Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Кому подойдет:
Аналитики.
Продуктовые маркетологи.
Бизнес-консультанты.
Начинающие backend и frontend-разработчики.
Вы научитесь:
— Углубите знания SQL;
— Найдёте общий язык с разработчиками;
— Овладеете языком запросов SQL.
Программа:
SQL и получение данных.
Финальная зачётная работа.
Полная стоимость: 20 320 руб. Можно платить частями: 2 023 руб/мес.
Курс на котором вы узнаете, как автоматизировать рутинную работу с помощью Python. Научитесь обрабатывать большие объемы информации без администрирования и баз данных.
Особенности обучения:
— Формат: онлайн-вебинары, видеолекции, поддержка экспертов, практика;
— Уверенный вход в профессию аналитика;
— Карьерное консультирование;
— Уровень: с нуля.
Кому подойдет:
Продакт-менеджеры.
Разработчики.
Аналитики.
Программа:
Основы Python для работы с данными.
Статистика в Python.
Знакомство с основными библиотеками для анализа данных.
Feature engineering и предобработка данных.
Лабораторные работы.
Диплом.
Полная стоимость: 31 500 руб. Можно платить частями: 3 150 руб/мес.
На курсе вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Прокачаетесь до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
Особенности курса:
— Длительность: 4 месяца;
— Формат: онлайн;
— Обучение на практике.
Кому подойдет:
Аналитики и исследователи, которые используют R в работе.
Аналитики и исследователи без опыта программирования на R.
Вы научитесь:
— Выполнять разведывательный анализ данных в R;
— Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
— Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly;
— Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
— Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2;
— Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny.
Программа:
Язык программирования R.
Обработка данных. Библиотека tidyverse.
Визуализация данных.
Статистический анализ данных в R.
Продвинутая визуализация и представление результатов анализа.
Дипломный проект.
Стоимость: 29 015 руб. Можно платить частями: 2 418 руб/мес. Это рассрочка на 12 месяцев.
На онлайн-курсе вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные.
Особенности курса:
— Формат: онлайн;
— Помощь в трудоустройстве;
— Гибкая учебная траектория;
— Поддержка сообщества;
— Консультация с ментором;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдет:
Тем, кто хочет работать с данными.
Начинающие аналитики.
Специалисты из смежных сфер.
Вы научитесь:
— Работать с сырыми данными;
— Выдвигать и тестировать гипотезы;
— Cоздавать отчёты и дашборды;
— Работать с заказчиками данных;
— Мыслить как аналитик;
— Организовывать свою работу.
Программа:
Аналитическое мышление.
SQL для аналитика.
Power BI.
Аналитика больших данных.
Tableau.
Power Query, Power Pivot, DAX, M.
Дипломная работа.
Полная стоимость: 60 000 руб. Можно платить частями: 5 000 руб/мес.
Онлайн-курс где вы научитесь преобразовывать сырые данные в полезную информацию для принятия стратегических решений.
Особенности курса:
— Формат: вебинары и очные лекции в Москве;
— Помощь в трудоустройстве;
— Больше 10 кейсов в портфолио;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Кому подойдет:
Новички в Data Science.
Разработчики.
Аналитики.
Вы научитесь:
— Работать SQL;
— Строить модели машинного обучения;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Использовать Python и библиотеки;
— Применять математику;
— Лидировать DS-проект.
Программа:
SQL и получение данных.
Python, статистика и математика для анализа данных.
Feature engineering и предобработка данных.
Математика для анализа данных.
Менеджмент data-проектов.
Обработка естественного языка (NLP).
Распознавание изображений, машинное зрение.
Дипломная работа.
Итоговый хакатон.
Полная стоимость: 126 000 руб. Можно платить частями: 5 250 руб/мес.
Бесплатные курсы по аналитике данных и Data Science:
Data Science: будущее для каждого. Онлайн-курс от Нетологии, где вам расскажут о Data Science, нейросетях, искусственном интеллекте. Вы поработаете с инструментами аналитики на практике и выясните, с чего начать карьеру.
Методология обработки и анализа данных. Курс, доступный на Coursera. Вы познакомитесь с методами, которые можно использовать при обработке и анализе данных.
В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы по графическому дизайну.
Особенности курса:
— 1.5 года стажа в Data Science в резюме;
— 2 специальности в одной обучающей программе;
— Обучение на реальных данных;
— Помощь в трудоустройстве после окончания обучения.
Вы научитесь:
— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Визуализировать данные;
— Программировать на R;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы.
Особенности онлайн-курса:
— Формат: вебинары, видеолекции, воркшопы, домашние задания;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке;
— Уровень: с нуля.
Вы научитесь:
— Применять фреймы User Story и Use Case;
— Понимать систему и как целое, и как совокупность объектов;
— Изучите процессы и этапы цикла разработки ПО в разных методологиях;
— Моделировать процессы и системы с помощью нотаций BPMN, UML и IDEF;
— Читать и использовать языки программирования как методы формализации алгоритмов;
— Проектировать интеграцию систем с помощью REST и SOAP.
Особенности курса:
— Длительность: 13 месяцев;
— 7 курсов в одной программе;
— Помощь в трудоустройстве.
Вы научитесь:
— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Применять нейронные сети для решения реальных задач;
— Создавать рекомендательные системы;
— Строить модели машинного обучения.
— Работать с сырыми данными;
— Проверять гипотезы;
— Работать с Big Data;
— Приносить пользу бизнесу;
— Анализировать данные;
— Организовывать свою работу.
Особенности курса:
— Длительность: 6 месяцев;
— Формат: онлайн;
— 12 проектов в портфолио.
Особенности курса:
— Длительность: 9 месяцев;
— Формат: онлайн;
— Обучение на реальных данных.
Вы научитесь:
— Визуализировать данные;
— Программировать на Python;
— Создавать аналитические панели;
— Программировать на R;
— Работать с библиотеками и базами данных;
— Проводить А/B-тестирование.
Особенности курса:
— Участие в конкурсах под руководством Kaggle-masters;
— Формат: вебинары, видеолекции, хакатон, домашние задания;
— Диплом о профессиональной переподготовке после окончания курса.
Вы научитесь:
— Использовать Python и библиотеки;
— Работать с SQL;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
— Лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком;
— Применять математику в алгоритмах.
Особенности курса:
— Длительность: 10 месяцев;
— Формат: онлайн;
— Много практике в виде решения кейсов из разных индустрий.
Особенности онлайн-курса:
— Формат: вебинары, гостевые лекции, воркшопы;
— Диплом о профессиональной переподготовке в конце курса;
— Трудоустройство для лучших выпускников.
Вы научитесь:
— Применять data-driven подход;
— Работать с SQL;
— Использовать Python или R;
— Работать с Big Data;
— Развивать эмоциональный интеллект;
— Визуализировать данные для разной аудитории.
Особенности курса:
— Длительность: 12 недель;
— Формат: онлайн.
Особенности курса:
— Длительность: 4 месяца;
— Обучение на практике;
— Формат: онлайн.
Вы научитесь:
— Создавать динамические дашборды;
— Обрабатывать данные из различных источников;
— Упрощать вычисления для отчётов;
— Настраивать сквозную аналитику в Power BI;
— Анализировать показатели с помощью графиков.
Особенности курса:
— Простой вход в профессию аналитика;
— Формат: видеолекции и онлайн-вебинары;
— Более 8 часов интенсивных уроков в неделю;
— Документ: удостоверение о повышении квалификации.
Вы научитесь:
— Углубите знания SQL;
— Найдёте общий язык с разработчиками;
— Овладеете языком запросов SQL.
Особенности курса:
— Длительность: 3 месяца;
— Обучение на практике;
— Формат: онлайн.
Вы научитесь:
— Писать запросы к базам данных;
— Пользоваться популярными СУБД;
— Готовить данные для Excel;
— Выполнять операции над данными.
Особенности обучения:
— Формат: онлайн-вебинары, видеолекции, поддержка экспертов, практика;
— Уверенный вход в профессию аналитика;
— Карьерное консультирование;
— Уровень: с нуля.
Особенности курса:
— Длительность: 4 месяца;
— Формат: онлайн;
— Обучение на практике.
Вы научитесь:
— Выполнять разведывательный анализ данных в R;
— Обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
— Создавать интерактивные графики с помощью библиотеки Plotly;
— Анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
— Визуализировать данные с помощью библиотеки ggplot2;
— Создавать интерактивные аналитические панели с помощью библиотеки Shiny.
Особенности курса:
— Формат: онлайн;
— Помощь в трудоустройстве;
— Гибкая учебная траектория;
— Поддержка сообщества;
— Консультация с ментором;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Вы научитесь:
— Работать с сырыми данными;
— Выдвигать и тестировать гипотезы;
— Cоздавать отчёты и дашборды;
— Работать с заказчиками данных;
— Мыслить как аналитик;
— Организовывать свою работу.
Особенности курса:
— Формат: вебинары и очные лекции в Москве;
— Помощь в трудоустройстве;
— Больше 10 кейсов в портфолио;
— Документ: диплом о профессиональной переподготовке.
Вы научитесь:
— Работать SQL;
— Строить модели машинного обучения;
— Проверять данные и определять проблемы;
— Использовать Python и библиотеки;
— Применять математику;
— Лидировать DS-проект.
Этот сайт использует cookie для хранения данных. Продолжая использовать сайт, Вы даете свое согласие на работу с этими файлами.
